Centre de Formation Professionnelle

Objectifs

• Comprendre les concepts de base de l'IA et du traitement du langage naturel (NLP).
• Apprendre à utiliser Python pour développer des modèles d'IA conversants.
• Intégrer ChatGPT via des API pour créer des applications pratiques.

Public visé

Développeurs ou futurs développeurs, informaticiens, chefs de projets,.

Pré-requis

Connaitre l' environnement PC/Windows
Avoir déjà la connaissance d’un langage de programmation comme PYTHON

Intérêt pour l’intelligence artificielle et le traitement du langage naturel.

 

Méthodes pédagogiques

• Mises en application immédiate,
• Exercices pratiques sur PC,
• Support de cours,
• Évaluation en fin de stage.

Programme du stage

 

1. Reprise des Bases de Python

• Variables et types de données : chaînes, entiers, listes, dictionnaires.
• Structures de contrôle : boucles (for, while) et conditions (if-else).
• Fonctions et modules : définition de fonctions et utilisation de modules.
• Manipulation des fichiers : lecture et écriture dans des fichiers.
• Introduction aux classes et objets (optionnel pour les débutants).

Travail pratique

• Écrire un programme Python pour gérer des données textuelles simples.

2. Introduction à l'IA Conversante

• Définition de l'IA et de l'IA conversante.
• Cas d’utilisation des assistants virtuels et chatbots.
• Présentation de ChatGPT : Fonctionnement et applications.

2. Python pour l’IA

• Installation de Python et des environnements virtuels.
• Bibliothèques essentielles pour l'IA :
  • numpy, pandas pour les données.
  • scikit-learn pour l’apprentissage automatique.
  • transformers pour les modèles NLP avancés.

3. Concepts de Base de ChatGPT

• Modèles de langage génératifs.
• Comprendre les bases des GPT (Generative Pre-trained Transformers).

4. Utilisation de l'API OpenAI (ChatGPT)

• Création d'un compte et obtention d'une clé API.
• Installation des bibliothèques requises (openai).
• Premier projet : Créer un chatbot simple avec Python et l'API de ChatGPT.

5. Conception d’un Chatbot Avancé

• Intégration des fonctionnalités avancées :
  • Gestion du contexte des conversations.
  • Ajout de commandes spécifiques (e.g., répondre aux questions courantes d’un client).
• Utilisation des entrées utilisateur pour une expérience personnalisée.

6. Traitement des Données et Amélioration de l’IA

• Analyse des données de conversation.
• Filtrage et nettoyage des données avec Python.
• Optimisation des performances de l’IA (limiter les appels inutiles à l’API).

7. Interface Utilisateur pour un Chatbot

• Création d'une interface utilisateur simple avec tkinter ou une interface web avec Flask/Streamlit.
• Démonstration d'une application fonctionnelle.

8. Étude de Cas et Applications Réelles

• Exemples d’utilisation : Chatbots d’assistance, génération de contenu, applications éducatives.
• Discussion sur les considérations éthiques et la sécurité des données.

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Travaux Pratiques

• Projet final : Développer un assistant virtuel spécifique à un domaine (service client, éducation, etc.).
• Exercices pratiques

TEST DE VALIDATION DES COMPETENCES ACQUISES

ATTESTATION DE FORMATION DELIVREE EN FIN DE STAGE