Centre de Formation Professionnelle

Formation Intelligence Artificielle (IA)

Type de cours : Stage pratique
Réf. :IA1
Durée : 2 jours, 14 heures de formation en présentiel ou à distance (en visio).

Tarifs :
- En regroupement au centre 1 750 € H.T par participant,
- Chez le client (en intra) : sur devis

Objectifs

Ce stage présente les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle. Comprendre le Machine Learning, les réseaux neuroneaux.

Découvrir les nouveaux outils conversartionnels comme GHATGPT qui facinent et perturbent..

Vous allez découvruir , très concrètement comment l'intelligence artificielle peut-être utilisée. Comprendre les enjeux de l 'IA , quelles sont ses limites et ses potentialités.

Public visé

Dirigeants, Managers, Webmasters, chefs de projets, chefs de produits.

Pré-requis

Connaissance générale de l'environnement informatique PC ou MAC.

Méthodes pédagogiques

• Un poste de travail par stagiaire,
• Vidéoprojecteur,
• Accès Internet,
• Exercices individuels sur PC,
• Supports de cours,
• Évaluation en fin de stage.

Programme du stage

I. Introduction à l'Intelligence Artificielle

A. Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?

B. Histoire de l'Intelligence Artificielle

C. Les objectifs de l'Intelligence Artificielle

 

II. Les fondements de l'Intelligence Artificielle

A. Les algorithmes d'apprentissage automatique

B. Les réseaux de neurones

C. La logique floue.

 

III. Les différentes formes d'Intelligence Artificielle

A. Les systèmes experts

B. Les réseaux de neurones profonds

C. Les machines à vecteurs de support

D. Les algorithmes génétiques

E. Les systèmes multi-agents.

 

IV. Les applications de l'Intelligence Artificielle

A. L'Intelligence Artificielle dans le traitement du langage naturel

B. L'Intelligence Artificielle dans la reconnaissance d'image

C. L'Intelligence Artificielle dans la robotique et l'automatisation

D. L'Intelligence Artificielle dans les jeux et la simulation

 

V. Les enjeux de l'Intelligence Artificielle

A. Les questions éthiques et de sécurité

B. Les impacts économiques et sociaux

C. La réglementation et les politiques gouvernementales.

 

VI. Conclusion

A. Les perspectives d'avenir de l'Intelligence Artificielle

B. Les opportunités et les défis pour les développeurs et les utilisateurs.

 

Cas pratiques

Nos atouts :

• Une formation vivante et concrète. Analyses et études de cas. Exercices pratiques
• Une mise à jour des informations en fonction des dernières technologies.

 

TEST DE VALIDATION DES COMPETENCES ACQUISES

ATTESTATION DE FORMATION DELIVREE EN FIN DE STAGE